SkillLens(스킬렌즈) — 스킬 기반 조직(SBO) 전환을 위한 스킬 진단 플랫폼 | 웅진스킬원

직무가 아닌 '스킬'로 인재를 찾고 만드는 데이터 인프라

SkillLens(스킬렌즈)는 웅진씽크빅의 기업교육 브랜드 웅진스킬원(SkillOne)이 운영하는 스킬 진단 플랫폼입니다. 직무·직함이 아닌 '스킬'을 기준으로 조직을 진단하여, 좋은 인재를 찾고 만드는 것을 돕습니다. 스킬맵으로 누가 어떤 스킬을 가졌는지 파악하고, 스킬 공백(필요한데 없는 스킬)과 스킬 GAP(요구 수준과 실제 수준의 차이)을 데이터로 진단해 스킬 기반 조직(Skills-Based Organization, SBO)으로의 전환을 지원합니다.

SkillLens가 제공하는 것

스킬 기반 조직(SBO)의 효과

Deloitte 연구에 따르면 스킬 기반 조직은 그렇지 않은 조직보다 긍정적 인력 경험 제공 가능성이 79% 높고, 성과 달성 가능성이 63% 높습니다. IBM, Unilever, JPMorgan Chase, Walmart, Mastercard 등 글로벌 기업이 스킬 기반 인재 운영을 도입하고 있습니다.

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AI 시대, 진짜 경쟁력은 '스킬'입니다

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당신에겐 스킬을 보는 '렌즈' 가 필요합니다.

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스크롤

🔍 좋은 인재는,
'스킬' 로 찾으세요

SkillLens는 직무나 직함이 아니라 스킬로 조직을 보는 데이터 인프라입니다.
누가 어떤 스킬을 가졌고 무엇이 부족한지, 추측이 아닌 데이터로 봅니다.

🔍찾고스킬로 좋은 인재를 발견
🌱만들고부족한 스킬을 키워 성장
📊증명한다데이터로 성과를 입증

💡 왜 '스킬' 로 봐야 할까요?

직무·직급은 사람을 가두는 낡은 틀입니다. 같은 직무라도 가진 스킬은 제각각이니까요.

하드 기술·지식 소프트 소통·협업 T자형 인재

스킬은 '실제로 일을 해내는 능력'

스킬은 직무 수행에 필요한 구체적 능력입니다. 하드 스킬(데이터 분석, 설비 운영…)과 소프트 스킬(소통, 리더십…)이 겹치는 T자형 인재가 가장 강합니다. 직함은 명함의 이름일 뿐, 진짜 일은 스킬이 합니다.

스킬가치 시간 → 노후화

스킬의 유효기간이 가장 빨리 줄고 있어요

AI·자동화로 일의 방식이 급변하며 어제의 스킬이 오늘 낡습니다. "누가 무슨 직무인가"보다 "누가 어떤 스킬을 지금 갖췄는가"가 중요해진 이유예요.

39%2030년까지 핵심 직무 스킬이 바뀌거나 사라질 전망
출처: WEF Future of Jobs Report 2025
AI·빅데이터 보안 기술이해 창의력

AI·데이터 스킬이 가장 빠르게 성장

가장 빠르게 수요가 느는 건 AI와 빅데이터예요. 동시에 창의적 사고·회복탄력성 같은 인간 고유의 소프트 스킬도 중요해지고 있죠. 기술과 사람, 둘 다 필요합니다.

출처: WEF Future of Jobs Report 2025
역량 잠재력 추상적 스킬 지금 해내는 일 측정·성장 가능 ⭐ →

역량은 '품고', 스킬은 '드러냅니다'

역량(Competency)이 "잠재력 있는 사람"을 말한다면, 스킬은 그 사람이 '지금 실제로 해낼 수 있는 일'이에요. 변화가 빠른 AI 시대엔, 추상적인 역량보다 측정하고 키울 수 있는 스킬이 조직을 움직입니다. 그래서 SkillLens는 스킬에 집중해요.

🎯 그래서, 좋은 인재란?
'스킬이 준비된' 인재입니다

SkillLens는 좋은 인재를 스킬 준비도 점수(SRS)로 측정합니다.
아래 4가지 축을 종합한 점수예요. 카드에 올려보세요.

01
📚
필요한 스킬
충분히 갖췄는가
직무에 필요한 스킬을 얼마나 보유했는지. 스킬은 많을수록 좋습니다 — 직무 경계를 넘어 더 많은 일을 해낼 수 있으니까요.
02
🎯
충분한 수준
요구만큼 깊은가
보유만으로는 부족해요. 요구 수준 대비 실제 수준의 GAP을 봅니다. 필수 스킬과 선택 스킬을 구분해서요.
03
⚖️
하드·소프트 균형
T자형인가
기술(하드)에 치우치거나 소통(소프트)에만 능해도 한계가 있어요. 둘의 균형이 잡힌 T자형 인재가 강합니다.
04
🔥
성장 적극성
얼마나 능동적인가
주어진 스킬에 머물지 않고, 스스로 스킬을 더하고 키우려는 태도. 변화가 빠른 시대에 가장 중요한 축이에요.
이 4가지를 종합해 스킬 준비도 점수(SRS)가 나옵니다. 정밀한 산출은 진단에서 이뤄져요.
내 조직 SRS 진단해보기 →

📈 스킬로 보면,
'성과' 가 보입니다

스킬 데이터는 그냥 현황이 아닙니다. 각 신호는 성과로 가는 다음 한 걸음을 가리켜요.
카드에 마우스를 올리면, 그 성과의 길이 드러납니다.

📦
스킬셋
우리 조직의 직무별 스킬 구성
↑ 올리면 성과의 길이 보여요
↓이렇게 하면
경쟁력을 키운다벤치마킹으로 더 필요한 스킬 확보
🗺️
스킬맵
우리가 가진 스킬은 무엇이고, 누구에게 있는지
↑ 올리면 성과의 길이 보여요
↓이렇게 하면
적재적소에 배치한다숨은 인재와 진짜 실력을 발견
🕳️
스킬 공백
필요한 스킬인데, 아무도 없다
↑ 올리면 성과의 길이 보여요
↓이렇게 하면
리스크를 막는다채용·최우선 보완으로 공백 해소
📊
스킬 GAP
요구 수준과 실제 수준의 차이
↑ 올리면 성과의 길이 보여요
↓이렇게 하면
사람을 성장시킨다학습·스킬 강화로 수준을 끌어올림

🚀 스킬 기반 조직이 되면,
'이게' 달라집니다

전 세계 1,000명 이상의 노동자와 225명의 경영진을 조사한 결과,
스킬 기반 조직(SBO)은 그렇지 않은 곳과 확연히 다른 성과를 냅니다.

0%
↑ 더 높음
긍정적 인력 경험
직원이 더 만족하고 몰입하는 조직이 됩니다.
0%
↑ 더 높음
성과 달성 가능성
목표한 비즈니스 성과를 달성할 확률이 높아집니다.
0배
↑ 거의 2배
인재 배치 · 유지
적재적소 배치와 우수 인재 유지에 강합니다.
0%
의 인재가
잔류 의향
스킬을 중시하는 조직에 더 머물고 싶어합니다.
출처: Deloitte "The skills-based organization" (전 세계 노동자 1,000+·경영진 225명 조사) · Workday 2024 (리더 2,300명 중 55%가 이미 스킬 기반 전환 시작)
이미 스킬 기반으로 일하는 글로벌 기업들
Unilever Mastercard Siemens Accenture IBM Walmart JPMorgan Chase

🔄 스킬로 인재를 보는
'4단계 여정'

데이터를 보고 → 스킬맵을 그리고 → 수준을 진단하고 → 성장으로.
각 단계의 화면을 지금 바로 둘러볼 수 있어요.

①📊
스킬 인사이트
글로벌 스킬 데이터로 인사이트 얻기
소개→ 직무를 스킬로 분해→ 스킬을 업종 렌즈로→ 벤치마킹→ AI 검색→
②🗺️
스킬맵
우리 스킬셋을 만들고 현황 그리기
소개→ 스킬셋 설정→ 현황 · 결과→
③🎯
수준진단
요구 수준 대비 GAP 진단하기
소개→ 진단하기→
④📈
스킬보드
결과를 점수로 보고 성장으로
소개→ 개인 결과 (SRS)→ 조직 결과 (SRS)→
📚 용어집 — SkillLens가 쓰는 단어들→

❓ 궁금한 점이 있으신가요?

스킬셋 구성부터 실무자 진단까지, 보통 약 1주일 정도 소요됩니다. 조직 규모에 따라 조금씩 달라질 수 있어요.
우리 조직의 스킬맵(누가 어떤 스킬을 가졌는지), 스킬 공백(필요한데 없는 스킬), 스킬 GAP(요구 수준과의 차이), 그리고 스킬 준비도 점수(SRS)를 받습니다. 공백은 채용으로, GAP은 학습으로 — 다음 행동까지 데이터로 보여줘요.
SkillLens는 미국 노동부가 운영하는 글로벌 표준 O*NET 직무·스킬 데이터 위에 구성됩니다. 또한 WEF·McKinsey·Deloitte 등 공신력 있는 연구를 근거로 설계해, 추측이 아닌 검증된 기준에서 출발합니다.
진단으로 수집되는 스킬 데이터는 우리 조직 안에서만 활용됩니다. 개인의 스킬 정보는 조직의 스킬 현황을 파악하고 성장을 돕기 위한 목적으로만 쓰여요.
네, 그게 핵심이에요. 관리자가 표준 스킬셋을 제시하면, 실무자가 직접 자기 스킬을 더하고 다듬습니다. 그래야 현장의 진짜 스킬이 데이터로 담기거든요. (관리자가 지정한 대로만 진행할 수도 있습니다.)
스킬셋은 "이 일엔 이런 스킬이 필요하다"를 정리한 묶음(설계도)이고, 스킬맵은 그 스킬이 실제로 누구에게 있는지 보여주는 지도(현황도)예요.
SkillLens의 스킬 진단은 무료로 시작할 수 있습니다. 부담 없이 우리 조직의 스킬 현황을 먼저 확인해보세요.

우리 조직의 스킬,
'지금' 확인해보세요

무료로 시작하는 스킬 진단. 추측을 데이터로 바꾸는 첫 걸음입니다.

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